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FDE Recruiting

顧客の現場から、 SUISHINを育てる。

顧客の業務課題を理解し、SUISHINで解ける形に変換し、AIエージェントが本番業務で価値を出す状態まで設計・実装・改善するポジションです。

AI実行基盤顧客導入Web実装AI Agent権限・連携
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Role

FDE / AIソリューションエンジニアの役割

顧客理解、AI実装、プロダクト改善を行き来しながら、SUISHINがプロジェクト推進の現場で継続的に価値を出す状態を作ります。純粋な受託開発、プリセールス、社内開発のどれか一つに閉じる役割ではありません。

業務課題をプロダクト要件に変換する

業務フロー、データ構造、権限、外部ツール、意思決定の流れを整理し、SUISHINで解ける要件に落とし込みます。

AIエージェントが動ける環境を実装する

Agent、Brain、プロンプト、ワークフロー、API連携、認証・権限管理を組み合わせ、本番業務に入る状態を作ります。

導入で得た知見を標準機能へ戻す

個別の導入で終わらせず、うまくいった型をテンプレート、設定、標準機能、導入プロセスとして残します。

Mission

このポジションで担うこと

何が本質的な業務課題なのかを見極める
AIエージェントに任せるべき仕事と、人が判断すべき仕事を設計する
AIが高精度に動くために必要な情報、権限、判断基準を整理する
どのデータや外部ツールと連携すべきかを見極め、実装する
どこまでを標準機能にし、どこからを個別導入にするか判断する
顧客導入の学びを、SUISHINのプロダクト進化につなげる

Work

主な仕事内容

01

顧客の業務課題・業務フロー・データ構造を整理する

ヒアリング、資料、議事録から、AIが参照すべき情報、判断材料、前提条件を構造化します。

02

デモ・PoC・導入シナリオを設計する

どの業務から始めると価値が出るかを決め、SUISHINを使った検証計画と導入ステップを組み立てます。

03

AIエージェントを設計・改善する

Agent設計、プロンプト改善、参照ナレッジ、チェックリスト、ワークフローを調整し、業務で使える精度に近づけます。

04

Webアプリケーションとして実装する

フロントエンド、バックエンド、API、DB、認証、権限管理を含め、顧客の業務要件をプロダクトとして形にします。

05

外部サービス・社内システムと連携する

コラボレーションツール、CRM、SFA、社内データベースなどと接続し、AIが業務文脈を扱える環境を整えます。

06

クラウド環境と運用を改善する

AWS上での環境構築、ログ、CI/CD、運用改善を進め、導入先で安定して使える状態を作ります。

07

マルチテナントSaaSとして品質を高める

顧客別環境、データ分離、ユーザー・組織・エージェントの権限設計を改善します。

08

導入知見をプロダクトに反映する

顧客導入で見えた共通課題を、標準機能、テンプレート、導入パターン、プロダクト要件として残します。

Stack

扱う技術領域

TypeScriptReact / Next.jsNode.jsPythonAWSPostgreSQL / DBExternal APILLM / AI AgentRAG / KnowledgeAuth / PermissionCI/CD

Interest

関心が重なりそうなこと

AIエージェントを、実際の業務に入れていく経験を積みたい
コードだけでなく、顧客課題、要件定義、導入設計にも入りたい
PMO、業務改善、SaaS開発、AI実装のあいだにある仕事に興味がある
複雑な資料や会議内容を読み解き、構造化するのが苦ではない
顧客と話しながら、技術的な内容をわかりやすく説明したい
現場で得た学びを、プロダクトの進化につなげたい

Why This Role

この仕事の面白さ

AIエージェント時代の基盤プロダクトを作れる

AIを使うだけでなく、企業がAIを安全かつ実用的に動かすための情報、権限、タスク、外部ツール連携を設計します。

顧客課題がプロダクト進化につながる

現場で見つけた課題を、その場限りの開発にせず、SUISHINの機能改善や導入パターンへ反映できます。

エンジニアリングと事業開発の境界で働ける

コードを書く力に加えて、顧客理解、要件定義、デモ設計、プロダクト判断まで関われます。

日本発のAI実行基盤づくりに挑戦できる

日本企業の業務、組織、プロジェクトの進め方に合ったAI基盤を、顧客導入とプロダクト開発の両側から育てます。

Requirements

募集要項

正社員、業務委託、副業から相談可能です。稼働日数や関わり方は、経験と状況に合わせて相談します。

あると嬉しい経験

  • Webアプリケーション開発の実務経験
  • TypeScript / JavaScript / Python のいずれかを使った開発経験
  • API、DB、認証、権限管理に関する基本的な理解
  • AWSなどクラウド環境への基本的な理解
  • 顧客や非エンジニアに対して、技術的な内容をわかりやすく説明できる力
  • 曖昧な課題を整理し、要件や実装方針に落とし込める力
  • 生成AI / LLM / AIエージェント領域への強い関心
  • 少人数・高スピードな環境で自律的に動けること

歓迎する経験・関心

  • BtoB SaaS、マルチテナントSaaSの設計・開発経験
  • セールスエンジニア、プリセールス、FDE、導入支援の経験
  • 受託開発やSIerでの要件定義・顧客折衝経験
  • LLMアプリケーション、RAG、AIエージェントの開発経験
  • 外部SaaS、CRM、SFA、社内システムとのAPI連携経験
  • AWSでのインフラ構築・運用経験
  • セキュリティ、権限管理、認証基盤に関する知識
  • スタートアップや新規事業での0→1 / 1→10経験
  • 顧客向けデモや技術提案の経験

Casual Talk

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ご関心のある方には、ポジション詳細、事業の現状、具体的な期待役割をご案内します。

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